ASRT的API接口同时支持一句话识别和实时流式识别。

1. 基于HTTP+JSON的RESTful风格API接口

ASRT项目使用了flask包来实现了一个新的基于http协议的API服务器。通过将声学模型和语言模型连接起来，使用该服务器程序，可以直接实现一个简单的API服务器，通过POST方式进行数据交互。

1.1 API接口URL和参数说明

1.1.1 仅声学模型

• URL: http://<domain name or ip>:20001/speech
• 方法：POST
• Request 参数列表：

• Response 参数列表

1.1.2 仅语言模型

• URL: http://<domain name or ip>:20001/language
• 方法：POST
• Request 参数列表：

• Response 参数列表

1.1.3 完整一句话识别 (声学模型+语言模型)

• URL: http://<domain name or ip>:20001/all
• 方法：POST
• Request 参数列表：

• Response 参数列表

1.2 客户端样例代码

参考： https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition/blob/master/client_http.py

2. 基于gRPC+Protobuf协议的API接口

2.1 协议定义

API接口定义文件请参考：
https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition/blob/master/assets/asrt.proto
所有以该协议文件的定义内容生成的gRPC代码均可调用ASRT语音识别的gRPC协议API接口。

默认监听端口：20002

2.1.1 仅声学模型

• RPC方法：

  rpc Speech (SpeechRequest) returns (SpeechResponse) {}

2.1.2 仅语言模型

• RPC方法：

  rpc Language (LanguageRequest) returns (TextResponse) {}

2.1.3 完整一句话、短语音识别 (声学模型+语言模型)

• RPC方法：

  rpc All (SpeechRequest) returns (TextResponse) {}

2.1.4 实时或长语音模式的流式语音识别 (声学模型+语言模型)

• RPC方法：

  rpc Stream (stream SpeechRequest) returns (stream TextResponse) {}

2.2 客户端样例代码

参考： https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition/blob/master/client_grpc.py